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如果您不熟悉分布式追踪，请查看下方的相关链接部分。

关于

Jaeger 是由 Uber Technologies  开源的分布式追踪平台。使用 Jaeger，您可以

• 监控和故障排除分布式工作流
• 识别性能瓶颈
• 追查根本原因
• 分析服务依赖关系

Uber 发表了一篇博客文章，Uber 的分布式追踪演进 ，其中他们解释了 Jaeger 架构选择的历史和原因。Jaeger 的创建者 Yuri Shkuro  也出版了一本名为 Mastering Distributed Tracing (精通分布式追踪)  的书，深入探讨了 Jaeger 设计和操作的许多方面，以及分布式追踪的总体概念。

功能

• OpenTracing  启发的数据模型
• OpenTelemetry  兼容
• 多种内置存储后端：Cassandra、Elasticsearch 和内存存储
• 通过 gRPC 插件支持社区维护的外部存储后端：ClickHouse 
• 系统拓扑图
• 自适应采样
• 服务性能监控 (SPM)
• 收集后数据处理

请参阅功能页面了解更多详情。

技术规范

• 用 Go 实现的后端组件
• React/Javascript 用户界面
• 支持的存储后端
  • Cassandra 3.4+
  • Elasticsearch 7.x, 8.x
  • Badger
  • Kafka - 作为中间缓冲区
  • 内存存储
  • 通过远程存储 API 实现自定义后端

快速入门

请参阅入门。

屏幕截图

追踪视图

追踪详情视图

服务性能监控视图

相关链接

• Jaeger HotROD 初体验  (博客)
• Uber Engineering 的分布式追踪演进  (博客)
• Mastering Distributed Tracing (精通分布式追踪)  (书籍)
• OpenTracing 教程 (Java, Go, Python, Node.js, C#)  (教程)
• 使用 OpenTracing 在 Go 中追踪 HTTP 请求延迟  (博客)
• 使用 Jaeger 和 Prometheus 在 Kubernetes 上进行分布式追踪  (博客)
• 将 Jaeger 与 Istio 结合使用  (文档)