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关于

Jaeger 是一个分布式跟踪平台，由Uber Technologies 开源发布。使用 Jaeger，您可以

• 监控和排查分布式工作流程
• 识别性能瓶颈
• 追踪根本原因
• 分析服务依赖关系

Uber 发布了一篇博客文章在 Uber 中演化分布式跟踪 ，他们在文中解释了 Jaeger 架构选择的背景和原因。Yuri Shkuro ，Jaeger 的创建者，还出版了一本书精通分布式跟踪 ，深入介绍了 Jaeger 的设计和操作，以及分布式跟踪的一般概念。

功能

• OpenTracing  - 启发的 data model
• OpenTelemetry  兼容
• 多个内置存储后端：Cassandra、Elasticsearch 和内存
• 通过 gRPC 插件社区支持的外部存储后端：ClickHouse 
• 系统拓扑图
• 自适应采样
• 服务性能监控 (SPM)
• 收集后数据处理

请参阅功能页面以了解更多详细信息。

技术规格

• 后端组件使用 Go 实现
• React/Javascript UI
• 支持的存储后端
  • Cassandra 3.4+
  • Elasticsearch 7.x, 8.x
  • Badger
  • Kafka - 作为中间缓冲区
  • 内存存储
  • 通过远程存储 API自定义后端

快速入门

请参阅入门。

屏幕截图

跟踪视图

跟踪详细信息视图

服务性能监控视图

相关链接

• 让 Jaeger 飞驰起来 （博客）
• 在 Uber 工程中演化分布式跟踪 （博客）
• 精通分布式跟踪   (教程)
• 学习分布式追踪 101  (教程)
• 使用 OpenTracing 追踪 Go 中的 HTTP 请求延迟  (博客)
• 使用 Jaeger 和 Prometheus 在 Kubernetes 上进行分布式追踪  (博客)
• 在 Istio 中使用 Jaeger  (文档)
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