如果您是分布式追踪的新手，请查阅简介页面。

一体化部署

运行 Jaeger 最简单的方法是在容器中启动它

docker run --rm --name jaeger \
  -p 16686:16686 \
  -p 4317:4317 \
  -p 4318:4318 \
  -p 5778:5778 \
  -p 9411:9411 \
  cr.jaegertracing.io/jaegertracing/jaeger:2.8.0

这会运行 Jaeger 的一体化配置（参见架构），它将收集器和查询组件组合在一个进程中，并使用瞬时内存存储来保存追踪数据。您可以导航到 https://:16686 来访问 Jaeger UI。有关公开端口的完整列表，请参阅API 页面。

为了以其他角色运行 Jaeger（参见架构），必须通过 --config 命令行参数提供一个显式配置文件（参见配置）。在容器中运行时，配置文件路径必须映射到容器文件系统（如下面的 -v ... 映射所示）

docker run --rm --name jaeger \
  -p 16686:16686 \
  -p 4317:4317 \
  -p 4318:4318 \
  -p 5778:5778 \
  -p 9411:9411 \
  -v /path/to/local/config.yaml:/jaeger/config.yaml \
  cr.jaegertracing.io/jaegertracing/jaeger:2.8.0 \
  --config /jaeger/config.yaml

🚗 HotROD 演示

HotROD (Rides on Demand) 是一个演示应用程序，它由多个微服务组成，并演示了 OpenTelemetry  和分布式追踪的用法。一篇教程/演练可在以下博客文章中找到：体验 Jaeger HotROD 之旅 。

使用此应用程序，您可以

• 通过数据驱动的依赖关系图发现整个系统的架构。
• 查看请求时间线和错误；了解应用程序的工作原理。
• 查找延迟和并发性不足的来源。
• 探索高度情境化的日志记录。
• 使用 baggage 传播来诊断请求间争用（排队）以及服务中花费的时间。
• 使用 opentelemetry-contrib 中的开源库免费获得与供应商无关的埋点。

我们建议通过 docker compose 同时运行 Jaeger 和 HotROD

export JAEGER_VERSION=2.7.0 #Pick the newest version
git clone https://github.com/jaegertracing/jaeger.git jaeger
cd jaeger/examples/hotrod
docker compose up
# press Ctrl-C to exit

然后导航到 https://:8080。有关运行此演示的其他方法，请参阅README 。

SPM

服务性能监控（SPM）页面有自己的快速入门，其中展示了如何探索 Jaeger 的这一方面。