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如果您是分布式追踪的新手，请查阅下方的“相关链接”部分。

关于

Jaeger 是由 Uber Technologies  开源的分布式追踪平台。使用 Jaeger，您可以：

• 监控和排查分布式工作流
• 识别性能瓶颈
• 追溯根本原因
• 分析服务依赖关系

Uber 发布了一篇博客文章《Uber 分布式追踪的演进 》，其中解释了 Jaeger 架构选择的历史和原因。Jaeger 的创建者 Yuri Shkuro  也出版了一本书《精通分布式追踪 》，书中深入涵盖了 Jaeger 设计和操作的许多方面，以及分布式追踪的总体概念。

功能

• 基于 OpenTracing  的数据模型
• 兼容 OpenTelemetry 
• 多个内置存储后端：Cassandra、Elasticsearch 和内存
• 通过 gRPC 插件社区支持的外部存储后端：ClickHouse 
• 系统拓扑图
• 自适应采样
• 服务性能监控 (SPM)
• 采集后数据处理

有关更多详细信息，请参阅《功能》页面。

技术规格

• 后端组件采用 Go 语言实现
• React/Javascript 用户界面
• 支持的存储后端
  • Cassandra 3.4+
  • Elasticsearch 7.x, 8.x
  • Badger
  • Kafka - 作为中间缓冲区
  • 内存存储
  • 通过 远程存储 API 的自定义后端

快速入门

请参阅《入门》。

截图

追踪视图

追踪详情视图

服务性能监控视图

相关链接

• 通过 HotROD 体验 Jaeger  (博客)
• Uber 工程中的分布式追踪演进  (博客)
• 精通分布式追踪  (书籍)
• OpenTracing 教程 (Java, Go, Python, Node.js, C#)  (教程)
• 使用 OpenTracing 追踪 Go 中的 HTTP 请求延迟  (博客)
• 在 Kubernetes 上使用 Jaeger 和 Prometheus 进行分布式追踪  (博客)
• 将 Jaeger 与 Istio 结合使用  (文档)